本周，两家美国人工智能实验室发布了开源模型，但它们采用了完全不同的策略来应对同一个挑战：如何在公共人工智能系统领域与中国的主导地位竞争。
Deep Cogito 发布了 Cogito v2.1，这是一个拥有 6710 亿个参数的庞大模型，其创始人 Drishan Arora 称之为“美国公司最好的开放权重 LLM”。
艾伦人工智能研究所反驳道：“别急。”奥尔莫 3Olmo 3 被誉为“最佳完全开源的基础模型”，并拥有完全的透明度，包括其训练数据和代码。
具有讽刺意味的是，Deep Cognito 的旗舰机型正是建立在……之上的。中国基金会Arora 在 X 上承认，Cogito v2.1“从 2024 年 11 月起，基于开源许可的 Deepseek 基础模型分叉而来”。
这引发了一些批评，甚至引发了关于微调中国模型是否算作美国人工智能进步的争论，或者这是否仅仅证明了美国实验室落后了多少。
无论如何，Cogito 相对于 DeepSeek 的效率提升是真实存在的。
Deep Cognito 声称 Cogito v2.1 生成的推理链比 DeepSeek R1 短 60%，同时保持了具有竞争力的性能。
Arora 称之为“迭代提炼和放大”——通过自我改进循环来训练模型，使其发展出更好的直觉——这家初创公司仅用了 75 天就利用 RunPod 和 Nebius 的基础设施训练出了自己的模型。
如果基准测试结果属实，这将是目前由美国团队维护的最强大的开源LLM。
为什么这很重要到目前为止，中国在开源人工智能领域一直处于领先地位，美国公司为了保持竞争力，越来越依赖中国的基础模型——无论是悄悄地还是公开地。
这种动态存在风险。如果中国实验室成为全球开放人工智能的默认平台，美国初创企业将失去技术独立性、议价能力以及制定行业标准的能力。
开放权重人工智能决定谁控制着下游所有产品所依赖的原始模型。
目前，中国开源模型（DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）主导全球采用因为它们价格低廉、速度快、效率高，而且不断更新。.
